[Python] SQLAlchemy ORM

SQLAlchemy ORM

SQLAlchemy는 데이터베이스 작업을 위한 강력하고 인기 있는 Python 라이브러리입니다. SQL 데이터베이스 작업을 위한 포괄적인 도구 세트를 제공하고 개발자가 파이썬 방식으로 데이터베이스와 상호 작용할 수 있도록 한다. SQLAlchemy의 주요 기능 중 하나는 원시 SQL을 작성하는 대신 Python 개체를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용할 수 있는 도구인 ORM(Object Relational Mapper)입니다. 이 글은 SQLAlchemy와 ORM을 자세히 살펴봄으로써 프로젝트에서 SQLAlchemy를 사용하는 방법을 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

SQLAlchemy란?

SQLAlchemy는 파이썬용 SQL 툴킷 및 ORM 라이브러리이다. 데이터베이스에 연결하고 작업하기 위한 고급 API 집합을 제공합니다. 또한 원시 SQL 문을 작성할 수 있는 낮은 수준의 API를 제공하므로 복잡한 데이터베이스 작업을 수행해야 할 때 유용합니다. SQLAlchemy를 사용하면 원시 SQL 문을 작성하는 대신 Python 개체를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터베이스 코드를 더 쉽게 작성하고 유지관리할 수 있으며, 코드를 더 쉽게 읽을 수 있고 이해하기 쉽게 만들 수 있습니다.

ORM이란?

ORM 또는 객체 관계 매퍼는 데이터베이스 테이블과 관계를 파이썬 객체에 매핑하는 도구이다. ORM을 사용하면 원시 SQL 문을 작성하는 대신 Python 개체를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용할 수 있습니다. 이렇게 하면 더 읽기 쉽고 유지관리 가능한 데이터베이스 코드를 작성할 수 있으며 코드를 더 효율적으로 만들 수 있습니다.

SQLAlchemy ORM

SQLAlchemy는 코드에서 데이터베이스 스키마를 정의할 수 있는 포괄적인 ORM을 제공합니다. SQLAlchemy를 사용하면 Python 클래스를 사용하여 데이터베이스 테이블 및 관계를 정의한 다음 해당 클래스를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용할 수 있습니다. 예를 들어 “users”라는 이름의 데이터베이스 테이블이 있는 경우 테이블을 나타내는 “User”라는 이름의 Python 클래스를 정의할 수 있습니다. 그런 다음 사용자 클래스를 사용하여 데이터베이스의 “users” 테이블과 상호 작용할 수 있습니다.

ORM을 사용하려면 먼저 데이터베이스 스키마를 정의해야 합니다. 데이터베이스 테이블을 나타내는 Python 클래스를 만든 다음 테이블 간의 관계를 정의하여 이를 수행할 수 있습니다. 예를 들어, “users” 테이블과 “posts” 테이블이 있는 경우 사용자 클래스와 게시물 클래스를 정의한 다음 이들 사이의 관계를 정의할 수 있습니다.

데이터베이스 스키마를 정의했으면 SQLAlchemy의 API를 사용하여 데이터베이스에서 CRUD(작성, 읽기, 업데이트, 삭제) 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 클래스의 새 인스턴스를 만든 다음 데이터베이스에 저장하여 “users” 테이블에 새 user를 만들 수 있습니다. User 클래스를 사용하여 데이터베이스를 쿼리하여 “users” 테이블에서 user를 검색할 수도 있습니다.

결론

SQLAlchemy는 데이터베이스 작업을 위한 강력하고 인기 있는 Python 라이브러리입니다. 그것의 ORM은 데이터베이스 코드를 작성하고 유지하는 것을 더 쉽게 하며, 또한 당신의 코드를 더 읽기 쉽고 이해하기 쉽게 만들 수 있습니다. Python을 사용하여 데이터베이스와 상호 작용하는 방법을 찾고 있다면 SQLAlchemy를 확인해 볼 가치가 있습니다. 초보자이든 숙련된 개발자이든 SQLAlchemy는 툴킷에 추가하기에 좋은 도구입니다.