[빅데이터분석기사 필기] Ⅱ.빅데이터 탐색 - 03. 통계기법 이해(1)
키워드🔑 기술통계, 기초통계량, 평균, 중위수, 최빈값, 범위, 분산, 표준편차, 평균의 표준오차, 분포(첨도, 왜도), 상관분석, 회귀분석, 선형성, 등분산성, 독립성, 비상관성, 정규성, 분산분석, 주성분분석, 판별분석
키워드🔑 기술통계, 기초통계량, 평균, 중위수, 최빈값, 범위, 분산, 표준편차, 평균의 표준오차, 분포(첨도, 왜도), 상관분석, 회귀분석, 선형성, 등분산성, 독립성, 비상관성, 정규성, 분산분석, 주성분분석, 판별분석
키워드🔑 중심경향성, 산포도, 분포, 히스토그램, 막대형 그래프, 박스 플롯, 산점도, 시공간 데이터, 다변량 데이터, 비정형 데이터
키워드🔑 데이터 탐색, EDA, Four R’s, 저항성, 잔차해석, 자료재표현, 현시성, 상관관계 분석, 산점도, 공분산(경향), 상관계수(방향+강도)
키워드🔑 차원축소, 주성분분석(PCA), 특이값분해(SVD), 요인분석, 독립성분분석(ICA), 다차원척도법(MDS), 파생변수, 변수변환, 단순 기능 전환, 비닝, 정규화, 표준화, 불균형 데이터 처리, 임곗값이동, 앙상블기법, 언더샘플링, ENN, 토멕 링크 방법, CNN,...
키워드🔑 변수, 종속변수, 독립변수, 변수선택, 필터기법, 정보 소득, 카이제곱 검정, 피셔 스코어, 상관계수, 래퍼기법, 전진선택법, 후진제거법, 단계적방법, RFE, SFS, 유전 알고리즘, 단변량 선택, mRMR, 임베디드기법, 라쏘, 릿지, 엘라스틱넷, SelectFro...