[빅데이터분석기사 필기] Ⅱ.빅데이터 탐색 - 01. 데이터 전처리 (1)
키워드🔑 데이터 전처리, 데이터 정제, 데이터 세분화, 결측값, 단순 대치법, 다중 대치법
키워드🔑 데이터 전처리, 데이터 정제, 데이터 세분화, 결측값, 단순 대치법, 다중 대치법
키워드🔑 데이터 저장 시스템, 분산 파일 시스템, 데이터베이스 클러스터, NoSQL, BASE, CAP 이론
키워드🔑 데이터 적재, 데이터 적재 아키텍쳐, 서버 노드 아키텍처, 데이터 아키텍처, 네트워크 아키텍처, 플루언티드
키워드🔑 데이터 보안관리, 비식별화, 가명처리, 총계처리, 데이터값 삭제, 범주화, 데이터 마스킹, 적정성 평가, 데이터 품질검증
키워드🔑 데이터 속성, 데이터 측정 척도, 명목척도, 순서척도, 등간척도, 비율척도, 데이터 변환, 평활화, 집계, 일반화, 정규화
키워드🔑 빅데이터 처리, 데이터 수집, ETL, FTP, Sqoop, Crawling, RSS, Scrpy, Apache Kafka, Flume, Scribe, Chukwa
키워드🔑 분석문제, 하향식 접근방식, 상향식 접근방식, 디자인사고, 빅데이터 분석 방법론, KDD, CRISP-DM, SEMMA
01. 빅데이터의 이해
키워드🔑 빅데이터 플랫폼, 하둡 에코시스템, R, 우지, 플럼, HBase, 스쿱, 맵리듀스, 얀, 스파크, HDFS, 척와, 스크라이브, 히호, 피그, 하이브, 머하웃, 임팔라, 주키퍼
키워드🔑 빅데이터, DIKW피라미드, 3V, 5V, 7V, 정형, 반정형, 비정형, 암묵지, 형식지, 책임원칙, 빅데이터조직, 하드스킬, 소프트스킬