[빅데이터분석기사 필기] Ⅲ.빅데이터 모델링 - 02. 분석기법 적용 (5) 군집분석
키워드🔑 군집분석, 계층적군집, k-평균군집, 혼합평균군집, EM알고리즘, 자기조직화지도(SOM), 최단연걸법, 최장연결법, 중심연결법, 평균연결법, 와드연결법, 유클리드, 맨하튼, 민코프스키, 표준화, 마할라노비스 거리, 단순일치계수, 자카드계수, 순위상관계수
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키워드🔑 SVM, 서포트벡터머신, 서포트벡터, 초평면, 슬랙변수, 커널트릭, 연관성분석, 지지도, 신뢰도, 향상도
키워드🔑 인공신경망, 퍼셉트론, 활성함수, XOR문제, 다층퍼셉트론, 역전파알고리즘, 기울기소실, 활성화함수, 계단함수, 부호함수, 시그모이드, tanh함수, ReLU, Softmax 함수
키워드🔑 의사결정나무, 분류함수(분류규칙), 분리기준, 성장, 가지치기, 교차타당성, 카이제곱 통계량, 지니 지수, 엔트로피 지수, 순수도, CART, C4.5 & C5.0, CHAID, QUEST
키워드🔑 회귀분석, 선형성, 독립성, 등분산성, 비상관성, 정상성, 추정, 최소제곱법, 회귀계수, 결정계수, F-통계량, 로지스틱회귀분석, 다중공선성
키워드🔑 파라미터, 하이퍼파라미터, 모델링, 비즈니스영향도평가, R, Python, 학습용데이터, 검증용데이터, 평가용 데이터
키워드🔑 분석모형, 통계기반, 기술통계, 상관분석, 회귀분석, 분산분석, 주성분분석, 판별분석, 데이터마이닝, 분류, 예측, 군집화, 연관규칙, 머신러닝, 지도학습, 비지도학습
키워드🔑 추론통계, 점추정, 불편성, 효율성, 일치성, 충족성, 구간추정, 신뢰수준, 신뢰구간, 가설검정, 귀무가설, 대립가설, 제 1종 오류, 제 2종 오류, 검정통계량, p-value
키워드🔑 표본추출, 확률분포, 포아송분포, 베르누이분포, 이항분포, 정규분포, 표준정규분포, T-분포, 카이제곱분포, F-분포, 표본분포
키워드🔑 기술통계, 기초통계량, 평균, 중위수, 최빈값, 범위, 분산, 표준편차, 평균의 표준오차, 분포(첨도, 왜도), 상관분석, 회귀분석, 선형성, 등분산성, 독립성, 비상관성, 정규성, 분산분석, 주성분분석, 판별분석