[빅데이터분석기사 필기] Ⅳ.빅데이터 결과 해석 - 02. 분석 결과 해석 및 활용 (1)
키워드🔑 데이터시각화, 시간시각화, 분포시각화, 관계시각화, 비교시각화, 공간시각화, 시각화도구, 태블로, 인포그램, 차트블록, 데이터래퍼, 비즈니스기여도평가, 총소유비용(TCO), 투자대비효과(ROI), 순현재가치(NPV), 내부수익률(IRR), 투자회수기간(PP)
키워드🔑 데이터시각화, 시간시각화, 분포시각화, 관계시각화, 비교시각화, 공간시각화, 시각화도구, 태블로, 인포그램, 차트블록, 데이터래퍼, 비즈니스기여도평가, 총소유비용(TCO), 투자대비효과(ROI), 순현재가치(NPV), 내부수익률(IRR), 투자회수기간(PP)
키워드🔑 과대적합방지, 데이터 증강, 모델복잡도감소, 가중치규체, L1규제, L2규제, 드롭아웃, 매개변수최적화, 확률적 경사 하강법, 모멘텀, AdaGrad, Adam, 취합방법론, 다수결, 배깅, 페이스팅, 랜덤서브스페이스, 랜덤패치, 랜덤포레스트, 부스팅방법론, 에이다부스...
키워드🔑 모집단평균, Z-검정, T-검정, 분산분석, 모집단분석, 카이제곱검정, F-검정, 적합도 검정, 정규성검정, 샤피로-월크 검정, 콜모고로프-스미르노프 검정(K-S검정), Q-Q Plot
키워드🔑 교차검증, 홀드 아웃 교차 검증, 랜덤 서브샘플링, K-Fold Cross Validation, LOOCV, LpOCV, RLT, 부트스트랩
키워드🔑 회귀 모형 평가지표, SSE, SST, SSR, R²=결정계수, R²adj, Mallow’s Cp, 분류 모형 평가지표, 혼동 행렬, ROC 곡선, AUC, 이익도표, 홀드 아웃 교차 검증, 다중 교차 검증, 정확도, 오차비율,민감도, 특이도, 거짓긍정률, 정밀도, F...
키워드🔑 비모수통계, 부호검정, 윌콕슨 부호 순위 검정, 윌콕슨 순위 합 검정, 크루스칼-왈리스 검정, 런 검정
키워드🔑 앙상블분석, 배깅, 부트스트랩, 부스팅, AdaBoost, 랜덤포레스트, 배깅을 이용한 포레스트 구성, 임의노드 최적화, 중요 매개변수, 포레스트 크기, 최대 허용 깊이, 임의성 정도
키워드🔑 사회연결망분석(SNA), 연결정도, 포괄성, 밀도, 연결정도 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성, 감성분석, 오피니언 마이닝, 텍스트 마이닝, 웹마이닝
키워드🔑 딥러닝, DNN, 은닉충, 역전파, CNN, 컨볼루션, 피처맵, 서브샘플링, RNN
키워드🔑 확률, 교사건, 표본 평균, 표본 분산, 표본 표준편차, 표본 공분산, 상관계수, 상관계수 행렬, 조건부확률, 전확률의정리, 베이즈정리, 베이즈 확률