[빅데이터분석기사 필기] Ⅳ.빅데이터 결과 해석 - 01. 분석 모형 평가 및 개선 (3)
키워드🔑 모집단평균, Z-검정, T-검정, 분산분석, 모집단분석, 카이제곱검정, F-검정, 적합도 검정, 정규성검정, 샤피로-월크 검정, 콜모고로프-스미르노프 검정(K-S검정), Q-Q Plot
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키워드🔑 교차검증, 홀드 아웃 교차 검증, 랜덤 서브샘플링, K-Fold Cross Validation, LOOCV, LpOCV, RLT, 부트스트랩
키워드🔑 회귀 모형 평가지표, SSE, SST, SSR, R²=결정계수, R²adj, Mallow’s Cp, 분류 모형 평가지표, 혼동 행렬, ROC 곡선, AUC, 이익도표, 홀드 아웃 교차 검증, 다중 교차 검증, 정확도, 오차비율,민감도, 특이도, 거짓긍정률, 정밀도, F...
키워드🔑 비모수통계, 부호검정, 윌콕슨 부호 순위 검정, 윌콕슨 순위 합 검정, 크루스칼-왈리스 검정, 런 검정
키워드🔑 앙상블분석, 배깅, 부트스트랩, 부스팅, AdaBoost, 랜덤포레스트, 배깅을 이용한 포레스트 구성, 임의노드 최적화, 중요 매개변수, 포레스트 크기, 최대 허용 깊이, 임의성 정도
키워드🔑 사회연결망분석(SNA), 연결정도, 포괄성, 밀도, 연결정도 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성, 감성분석, 오피니언 마이닝, 텍스트 마이닝, 웹마이닝
키워드🔑 딥러닝, DNN, 은닉충, 역전파, CNN, 컨볼루션, 피처맵, 서브샘플링, RNN
키워드🔑 확률, 교사건, 표본 평균, 표본 분산, 표본 표준편차, 표본 공분산, 상관계수, 상관계수 행렬, 조건부확률, 전확률의정리, 베이즈정리, 베이즈 확률
키워드🔑 시계열분석, 정상성, 자기회귀모형(AR모형), 이동평균모형(MA모형), 자기회귀 누적 이동평균모형(ARIMA모형), 백색잡음과정, 분해시계열, 추세요인, 계절요인, 순환요인, 불규칙 요인
키워드🔑 군집분석, 계층적군집, k-평균군집, 혼합평균군집, EM알고리즘, 자기조직화지도(SOM), 최단연걸법, 최장연결법, 중심연결법, 평균연결법, 와드연결법, 유클리드, 맨하튼, 민코프스키, 표준화, 마할라노비스 거리, 단순일치계수, 자카드계수, 순위상관계수