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[빅데이터분석기사 필기] Ⅲ.빅데이터 모델링 - 02. 분석기법 적용 (12) 비모수 통계

2 분 소요

키워드🔑 비모수통계, 부호검정, 윌콕슨 부호 순위 검정, 윌콕슨 순위 합 검정, 크루스칼-왈리스 검정, 런 검정

5 분 소요

키워드🔑 앙상블분석, 배깅, 부트스트랩, 부스팅, AdaBoost, 랜덤포레스트, 배깅을 이용한 포레스트 구성, 임의노드 최적화, 중요 매개변수, 포레스트 크기, 최대 허용 깊이, 임의성 정도

2 분 소요

키워드🔑 사회연결망분석(SNA), 연결정도, 포괄성, 밀도, 연결정도 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성, 감성분석, 오피니언 마이닝, 텍스트 마이닝, 웹마이닝

2 분 소요

키워드🔑 딥러닝, DNN, 은닉충, 역전파, CNN, 컨볼루션, 피처맵, 서브샘플링, RNN

1 분 소요

키워드🔑 확률, 교사건, 표본 평균, 표본 분산, 표본 표준편차, 표본 공분산, 상관계수, 상관계수 행렬, 조건부확률, 전확률의정리, 베이즈정리, 베이즈 확률

1 분 소요

키워드🔑 시계열분석, 정상성, 자기회귀모형(AR모형), 이동평균모형(MA모형), 자기회귀 누적 이동평균모형(ARIMA모형), 백색잡음과정, 분해시계열, 추세요인, 계절요인, 순환요인, 불규칙 요인

3 분 소요

키워드🔑 군집분석, 계층적군집, k-평균군집, 혼합평균군집, EM알고리즘, 자기조직화지도(SOM), 최단연걸법, 최장연결법, 중심연결법, 평균연결법, 와드연결법, 유클리드, 맨하튼, 민코프스키, 표준화, 마할라노비스 거리, 단순일치계수, 자카드계수, 순위상관계수

4 분 소요

키워드🔑 군집분석, 계층적군집, k-평균군집, 혼합평균군집, EM알고리즘, 자기조직화지도(SOM), 최단연걸법, 최장연결법, 중심연결법, 평균연결법, 와드연결법, 유클리드, 맨하튼, 민코프스키, 표준화, 마할라노비스 거리, 단순일치계수, 자카드계수, 순위상관계수

2 분 소요

키워드🔑 SVM, 서포트벡터머신, 서포트벡터, 초평면, 슬랙변수, 커널트릭, 연관성분석, 지지도, 신뢰도, 향상도

2 분 소요

키워드🔑 인공신경망, 퍼셉트론, 활성함수, XOR문제, 다층퍼셉트론, 역전파알고리즘, 기울기소실, 활성화함수, 계단함수, 부호함수, 시그모이드, tanh함수, ReLU, Softmax 함수