[Ⅴ. Sequence Models] Transformer Network (2)
키워드🔑 성능모니터링, 모니터링, 솔루션, 샤이니(R), 분석주기, 성능이벤트, 임계치, 리모델링
키워드🔑 분석모형전개, 운영시스템적용, 운영및개선방안, 예측오차, 추적신호, 활용분야분류, 초기아이디어개발관점, 마인드맵방식, 친화도표방식, 피라미드방식, 가치사슬관점, 서비스모형, 채널시스템활용, 비즈니스모형활용, 비즈니스모델캔버스
키워드🔑 시간시각화, 막대그래프, 누적 막대그래프, 선그래프, 영역차트, 계단식그래프, 공간시각화, 등치지역도, 등치선도, 도트맵, 도트플롯맵, 버블맵, 버블플롯맵, 카토그램, 관계시각화, 산점도, 산점도 행렬, 버블차트, 히스토그램, 비교시각화, 플로팅바차트, 히트맵, 체르...
키워드🔑 데이터시각화, 시간시각화, 분포시각화, 관계시각화, 비교시각화, 공간시각화, 시각화도구, 태블로, 인포그램, 차트블록, 데이터래퍼, 비즈니스기여도평가, 총소유비용(TCO), 투자대비효과(ROI), 순현재가치(NPV), 내부수익률(IRR), 투자회수기간(PP)
키워드🔑 과대적합방지, 데이터 증강, 모델복잡도감소, 가중치규체, L1규제, L2규제, 드롭아웃, 매개변수최적화, 확률적 경사 하강법, 모멘텀, AdaGrad, Adam, 취합방법론, 다수결, 배깅, 페이스팅, 랜덤서브스페이스, 랜덤패치, 랜덤포레스트, 부스팅방법론, 에이다부스...
키워드🔑 모집단평균, Z-검정, T-검정, 분산분석, 모집단분석, 카이제곱검정, F-검정, 적합도 검정, 정규성검정, 샤피로-월크 검정, 콜모고로프-스미르노프 검정(K-S검정), Q-Q Plot
키워드🔑 교차검증, 홀드 아웃 교차 검증, 랜덤 서브샘플링, K-Fold Cross Validation, LOOCV, LpOCV, RLT, 부트스트랩
키워드🔑 회귀 모형 평가지표, SSE, SST, SSR, R²=결정계수, R²adj, Mallow’s Cp, 분류 모형 평가지표, 혼동 행렬, ROC 곡선, AUC, 이익도표, 홀드 아웃 교차 검증, 다중 교차 검증, 정확도, 오차비율,민감도, 특이도, 거짓긍정률, 정밀도, F...
키워드🔑 비모수통계, 부호검정, 윌콕슨 부호 순위 검정, 윌콕슨 순위 합 검정, 크루스칼-왈리스 검정, 런 검정
키워드🔑 앙상블분석, 배깅, 부트스트랩, 부스팅, AdaBoost, 랜덤포레스트, 배깅을 이용한 포레스트 구성, 임의노드 최적화, 중요 매개변수, 포레스트 크기, 최대 허용 깊이, 임의성 정도
키워드🔑 사회연결망분석(SNA), 연결정도, 포괄성, 밀도, 연결정도 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성, 감성분석, 오피니언 마이닝, 텍스트 마이닝, 웹마이닝
키워드🔑 딥러닝, DNN, 은닉충, 역전파, CNN, 컨볼루션, 피처맵, 서브샘플링, RNN
키워드🔑 확률, 교사건, 표본 평균, 표본 분산, 표본 표준편차, 표본 공분산, 상관계수, 상관계수 행렬, 조건부확률, 전확률의정리, 베이즈정리, 베이즈 확률
키워드🔑 시계열분석, 정상성, 자기회귀모형(AR모형), 이동평균모형(MA모형), 자기회귀 누적 이동평균모형(ARIMA모형), 백색잡음과정, 분해시계열, 추세요인, 계절요인, 순환요인, 불규칙 요인
키워드🔑 군집분석, 계층적군집, k-평균군집, 혼합평균군집, EM알고리즘, 자기조직화지도(SOM), 최단연걸법, 최장연결법, 중심연결법, 평균연결법, 와드연결법, 유클리드, 맨하튼, 민코프스키, 표준화, 마할라노비스 거리, 단순일치계수, 자카드계수, 순위상관계수
키워드🔑 군집분석, 계층적군집, k-평균군집, 혼합평균군집, EM알고리즘, 자기조직화지도(SOM), 최단연걸법, 최장연결법, 중심연결법, 평균연결법, 와드연결법, 유클리드, 맨하튼, 민코프스키, 표준화, 마할라노비스 거리, 단순일치계수, 자카드계수, 순위상관계수
키워드🔑 SVM, 서포트벡터머신, 서포트벡터, 초평면, 슬랙변수, 커널트릭, 연관성분석, 지지도, 신뢰도, 향상도
키워드🔑 인공신경망, 퍼셉트론, 활성함수, XOR문제, 다층퍼셉트론, 역전파알고리즘, 기울기소실, 활성화함수, 계단함수, 부호함수, 시그모이드, tanh함수, ReLU, Softmax 함수
키워드🔑 의사결정나무, 분류함수(분류규칙), 분리기준, 성장, 가지치기, 교차타당성, 카이제곱 통계량, 지니 지수, 엔트로피 지수, 순수도, CART, C4.5 & C5.0, CHAID, QUEST
키워드🔑 회귀분석, 선형성, 독립성, 등분산성, 비상관성, 정상성, 추정, 최소제곱법, 회귀계수, 결정계수, F-통계량, 로지스틱회귀분석, 다중공선성
키워드🔑 파라미터, 하이퍼파라미터, 모델링, 비즈니스영향도평가, R, Python, 학습용데이터, 검증용데이터, 평가용 데이터
키워드🔑 분석모형, 통계기반, 기술통계, 상관분석, 회귀분석, 분산분석, 주성분분석, 판별분석, 데이터마이닝, 분류, 예측, 군집화, 연관규칙, 머신러닝, 지도학습, 비지도학습
키워드🔑 추론통계, 점추정, 불편성, 효율성, 일치성, 충족성, 구간추정, 신뢰수준, 신뢰구간, 가설검정, 귀무가설, 대립가설, 제 1종 오류, 제 2종 오류, 검정통계량, p-value
키워드🔑 표본추출, 확률분포, 포아송분포, 베르누이분포, 이항분포, 정규분포, 표준정규분포, T-분포, 카이제곱분포, F-분포, 표본분포
키워드🔑 기술통계, 기초통계량, 평균, 중위수, 최빈값, 범위, 분산, 표준편차, 평균의 표준오차, 분포(첨도, 왜도), 상관분석, 회귀분석, 선형성, 등분산성, 독립성, 비상관성, 정규성, 분산분석, 주성분분석, 판별분석
키워드🔑 중심경향성, 산포도, 분포, 히스토그램, 막대형 그래프, 박스 플롯, 산점도, 시공간 데이터, 다변량 데이터, 비정형 데이터
키워드🔑 데이터 탐색, EDA, Four R’s, 저항성, 잔차해석, 자료재표현, 현시성, 상관관계 분석, 산점도, 공분산(경향), 상관계수(방향+강도)
키워드🔑 차원축소, 주성분분석(PCA), 특이값분해(SVD), 요인분석, 독립성분분석(ICA), 다차원척도법(MDS), 파생변수, 변수변환, 단순 기능 전환, 비닝, 정규화, 표준화, 불균형 데이터 처리, 임곗값이동, 앙상블기법, 언더샘플링, ENN, 토멕 링크 방법, CNN,...
키워드🔑 변수, 종속변수, 독립변수, 변수선택, 필터기법, 정보 소득, 카이제곱 검정, 피셔 스코어, 상관계수, 래퍼기법, 전진선택법, 후진제거법, 단계적방법, RFE, SFS, 유전 알고리즘, 단변량 선택, mRMR, 임베디드기법, 라쏘, 릿지, 엘라스틱넷, SelectFro...
키워드🔑 이상값, 이상값 검출, 통계 기법, ESD, 기하평균, 사분위 수, 표준화 점수, 딕슨의 Q검정, 그럽스 T-검정, 카이제곱 검정, 시각화, 머신러닝 기법, 마할라노비스 거리, LOF, iForest, 이상값 처리, 삭제, 대체법, 변환, 박스플롯 해석, 분류하여 처리
키워드🔑 데이터 전처리, 데이터 정제, 데이터 세분화, 결측값, 단순 대치법, 다중 대치법
키워드🔑 데이터 저장 시스템, 분산 파일 시스템, 데이터베이스 클러스터, NoSQL, BASE, CAP 이론
키워드🔑 데이터 적재, 데이터 적재 아키텍쳐, 서버 노드 아키텍처, 데이터 아키텍처, 네트워크 아키텍처, 플루언티드
키워드🔑 데이터 보안관리, 비식별화, 가명처리, 총계처리, 데이터값 삭제, 범주화, 데이터 마스킹, 적정성 평가, 데이터 품질검증
키워드🔑 데이터 속성, 데이터 측정 척도, 명목척도, 순서척도, 등간척도, 비율척도, 데이터 변환, 평활화, 집계, 일반화, 정규화
키워드🔑 빅데이터 처리, 데이터 수집, ETL, FTP, Sqoop, Crawling, RSS, Scrpy, Apache Kafka, Flume, Scribe, Chukwa
키워드🔑 분석문제, 하향식 접근방식, 상향식 접근방식, 디자인사고, 빅데이터 분석 방법론, KDD, CRISP-DM, SEMMA
01. 빅데이터의 이해
키워드🔑 빅데이터 플랫폼, 하둡 에코시스템, R, 우지, 플럼, HBase, 스쿱, 맵리듀스, 얀, 스파크, HDFS, 척와, 스크라이브, 히호, 피그, 하이브, 머하웃, 임팔라, 주키퍼
키워드🔑 빅데이터, DIKW피라미드, 3V, 5V, 7V, 정형, 반정형, 비정형, 암묵지, 형식지, 책임원칙, 빅데이터조직, 하드스킬, 소프트스킬
Attention Is All You Need
SVM(Support Vector Machine) - Python
서포트 벡터 머신(Support Vecrtor Machine, SVM) 서포트 벡터 머신(Support Vecrtor Machine, SVM) 은 분류 과제에 사용할 수 있는 강력한 머신러닝 지도학습 모델이다. 일단 이 SVM의 개념만 최대한 쉽게 설명해본다. 중간중간 파이썬 라이...
SVM(Support Vector Machine)
SVM(Support Vector Machine)
SVM(Support Vector Machine)
SVM(Support Vector Machine)
Conversation Model
Topic Models
Question Answering
Information Extraction
Machine Translation
Text Classification
Transformer
NLP Research Trends
NLP Research Trends
Natural Language Processing Practices
Word Representation
Word Representation
Natural Language Processing
Database System
Database System
Database System
Database System
Database System
Database System
Database System
Database System
File Organization- Heap vs Sorting vs Hash
Database System
Database System
Database System
Database System
Database System
Database System
Database System
Multi-Layer Perceptiron, MLP
Bootstrap Latent Representations for Multi-modal Recommendation
Poetry가 무엇인가요? 프로젝트 빌더와 패키징 솔루션이 모두 하나로 포장된 것입니다. Python에서 종속성 관리와 복잡성을 단순화 합니다.
기술에 대한 기본 지식이 있는 경우 Data Analytics과 Data Analysis라는 용어를 접했을 것입니다. 이 둘의 차이점이나 유사점에 대해 생각해 본 적이 있나요? 많은 사람들이 둘 다 같은 것으로 오해하고 있습니다. 이 둘이 동일하거나 유사하다고 생각하나요?
Convolutional Neural Network
딥러닝의 기초 - 오류역전파법
딥러닝의 기초 - 퍼셉트론, 인공신경망
딥러닝의 개발 과정
데이터 마이닝과 기계학습
REST(REpresentational State Transfer)란?
상태 코드란?
함수형 프로그래밍(Functional Programming)에 대한 이해